众多关于AI和机器学习(ML)引人注目的应用程序都是在移动电子设备上发现的，看看该领域的规模，这显然是一个着迷的细分市场。正因为如此，我们大家可以预期会看到许多消费设备在边缘具有低功耗要求，需要执行推理任务。最初的方法是使用云进行这些操作;然而，业界很多人都支持将推理推到边缘上，但也存在一定障碍。传统上用于移动电子设备和边缘设备的通用计算机芯片在低功耗的情况下没有办法进行足够快的推理。为此开发低功耗边缘型AI处理单元的需求也就急剧增加。

  在这些产品中，一家由Xperi赞助的初创企业Perceive Corp着实令人印象非常深刻。他们的Ergo edge推断处理器针对的是安全摄像头、智能设备和移动电话等消费设备。据他们的首席执行官史SteveTeig表示：“感知开发了新颖的、数学上严格的推理方法，重新定义了边缘设备的可能性。我们的Ergo芯片在消费的人设备中提供数据中心级别的准确性和性能，在超低功耗下运行时保护隐私和安全。”

  Ergo能够运行复杂的网络，如YOLOv3、M2Det等。Perceive声称Ergo可以运行YOLOv3，这是华盛顿大学开发的一种流行的物体识别模型，速度高达每秒246帧，是三星旗舰Galaxy S10手机显示屏刷新率的四倍。在每秒30帧的时候消耗约20兆瓦。不需要外部RAM，它可以装在一个7x7mm的小盒子里。它的效率是令人印象非常深刻的55TOPS/Watt。该芯片是在GLOBALFOUNDRIES 22FDX工艺上制造，刚刚宣布了首次硅试产的成功。

  Teig解释：“ TOPS是推理处理器经常被引用的数字。TOPS编号通常可以指INT8（8位整数）TOPS或FLOAT（浮点）TOPS等。我们要强调的是，这一个数字相对于峰值TOPS是持续的，是浮点而不是整数TOPS，并且是根据Ergo可以执行的GPU等效工作量（例如每秒的帧数）计算得出的像YOLOv3这样的流行网络，而不是工作频率乘以计算单位的一些理论计算。”

  该芯片的一个关键IP是来自Mixel的MIPI接口。因为图像处理是许多AI/ML系统的一部分，所以MIPI的应用需求也就慢慢的变大。MIPI提供高效和高速传输的视频信息，对AI/ML在边缘的应用再适合不过了。

  perception的硬件副总裁Jim Hall不是说，GF和其他代工厂现有的硅支持，给了他们足够的信心来致力于Mixel的这种设计。Mixel与perception一起努力，确保集成后的法规遵循测试和特性描述能够顺利进行。

  MixelIP已经在9个不同的节点和8个不同的代工厂进行了硅验证，更多的工艺正在积极开发中，这会带给Mixel广泛的覆盖范围。

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  似乎迎来一波行情 多家上市公司股票价格大涨 财政部、税务总局发布《关于减半征收证券交易印花税的公告》，为活跃长期资金市场、提振投资者信心，自2023年8月28日起，证券交易印花税实施减半征收。政策一出就一下子点燃了市场激情，今日上午AI机器人迎来一波行情，机器人执行器、减速器、等相关上市公司股票价格大涨。 我们正真看到有昊志机电、通力涨停，中大力德、柯力传感、新时代等多个股接连涨停，步科股份逼近涨停，丰立涨超15%。 中大力德、通力科技、威力传动、南方精工、五洲新春、百胜智能、柯力传感、拓普集团、弘亚、不可股份、昊志机电、双环传动、光洋股份、三联锻造、新时达等集体涨停。 机器人概念版块集体大涨的背后是市场对机

  每当我们探索人工智能引发人们关注的时间，总会回溯到2016年的那场“人机大战”。那一年，我们都还不知AI具体为何物，更不知这项新出现的技术到底有多么强大，直到阿尔法狗（AlphaGo）以碾压式的姿态战胜了世界围棋冠军李世石，我们才对AI有了初步的了解。 只是一次的胜利并不能让人们产生敬畏，之后几年，一个又一个的围棋高手陆续挑战着人工智能，但却都被拥有“深度学习”能力的阿尔法狗斩落马下。随着某一天，围棋界公认的少年天才选手柯洁落下不甘而又无奈的泪水，世上终于再无人敢于直面人工智能。在那之后，从围棋的领域来说，人类算是彻底的失败了！ 本来故事到这里可能也就结束了，但我国老祖宗有训：“师夷长技以制夷”，打不过你我还不能学习你吗？于是

  4月29日，张江高科发布了重要的公告称，为支持张江科学城的建设，发挥国有基石出资人的引导作用，吸引和撬动社会资本共同支持集成电路及AI领域企业的发展，公司全资子公司张江浩成拟作为有限合伙人参与投资“武岳峰集成电路和AI基金”。（以下简称“武岳峰三期基金”） 武岳峰三期基金采用有限合伙形式设立，募集总规模不超过50亿元。张江浩成拟作为有限合伙人认缴出资额为5亿元，占基金总认缴出资额的10%，上海张江科技投资有限公司拟作为有限合伙人认缴出资额1.5亿元，占基金总认缴出资额的3%。

  基金 /

  近日，CCTV《新闻联播》推出系列报道《新时代 新气象 新作为》，首先播出的是《创新驱动成为上海发展的重要引擎》，而上海未来伙伴机器人有限公司(以下简称“未来伙伴”)作为全球第一家研发教育机器人的企业，获得了《新闻联播》的头条重点报道。 为什么是人工智能？ 上海一直都是观察中国改革力度和开放程度的重要窗口，创新发展成为上海的响亮名片。目前上海在人工智能、生命科学和信息技术等方面形成了一批跨学科、多领域、综合性的大科学产业，加快向具有全球影响力的科学技术创新中心进军。上海市政府对AI领域尤其重视，在19大闭幕后仅10天，就发布了逐步推动新一代AI发展的实施建议。 而AI作为网络技术与应用的最高领域，也已得到国家层

  人工智能和机器学习是不是能够检测消费者刷付银行卡？很多银行正在开发防止欺诈交易的系统和业务，以便银行可以在损害消费者利益之前通知并让其取得控制权。如今，从智能冰箱到无人驾驶汽车等一切都变得智能化，而银行业和金融服务在此方面也不甘落后。在未来几年，AI和大数据将彻底改变银行为客户提供服务的方式。 从创建更好的客户体验和提供个性化的财务建议，到自动化流程和管理工作以及降低组织的内部成本，银行能够最终靠利用AI和大数据而显著受益。以下是AI和大数据将在2019年改变银行业务的一些最有趣的方式。 1.防止透支费用和其他处罚 银行的很多客户觉得有必要制定自动储蓄计划，但假如慢慢的出现意外收费将会导致透支。通过银行的人工智能解决方案

  面向导航辅助、远程信息处理、防盗和运动激活应用，增强驾驶便利性、安全性和舒适性 2023年12月12日，中国 - 意法半导体的车规ASM330LHHXG1惯性测量单元(IMU)整合传感器内部AI与改进的低功耗工作模式，并将最高工作时候的温度扩展到125°C，确保传感器能够在恶劣环境中可靠地工作。 意法半导体的新车规IMU集成一个三轴加速度计和三轴陀螺仪，工作电流在两个传感器同时运行的情况下小于800µA。 低功耗特性可降低系统电源预算，促进该产品在始终感知应用中的推广使用。通过利用内置的机器学习核心(MLC)和有限状态机(FSM)，传感器内部AI可以减少主处理器的工作负荷，使事件检测和分类工作用时更短，能效更高。

  惯性测量单元，适合环境和温度高达125°C的始终感知应用 /

  近日，潍柴集团首届智能制造推进大会在潍坊成功举办。大会以“自主创新，智造升级”为主题，潍柴集团子公司以及中高层等 300 余人前来参观及交流。欧姆龙自动化（中国）有限公司（以下简称“欧姆龙”）作为潍柴重点合作伙伴参与展示。 关于潍柴集团 潍柴是一家跨领域、跨行业经营的国际化公司，在全球拥有动力系统、汽车业务、工程机械、智能物流、农业装备、海洋交通装备等业务板块。2019 年底由工业与信息化部指导的人机一体化智能系统标杆企业(第一批)评选结果揭晓，潍柴动力成功入选，成为首批 8 家人机一体化智能系统标杆企业之一。 近年来，潍柴通过人机一体化智能系统整体战略布局，构建了较为全面的研发、生产、运维体系。基于潍柴特色的 WPS 体系，推动企业持续改进，深化智能制

  全新 NVIDIA NIM 和 GPU 加速的微服务专为生物、化学、影像和医疗数据开发，并在 NVIDIA DGX 云中运行 美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2024 年 3 月 18 日—— NVIDIA 今日推出二十多项全新微服务，使全球医疗企业能够在任何地点和任何云上充分的利用生成式 AI 的最新进展。 全新 NVIDIA 医疗微服务套件包含经过优化的 NVIDIA NIM™ AI 模型和工作流，并提供行业标准应用编程接口（API），可用于创建和部署云原生应用。它们提供先进的医学影像、自然语言和语音识别以及数字生物学生成、预测和模拟功能。 此外，NVIDIA 加速的软件开发套件和工具

  微服务，推动药物研发、医疗科技和数字医疗发展 /

  图像处理、分析与机器视觉 (3th) (Milan Sonka、艾海舟)

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  PN8306M H同步整流电源芯片，与PN8370、PN8386配合使用，轻轻松松实现5V2A、5V2 4A、5V3 4A六级能效电源方案。PN8306M 5v同步整流降压芯片特性 ...

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